Extract layout-aware content from images（从图像中提取布局感知内容）

Supported in: Batch, Faster

Extracts content from images, while preserving the original layout.

Expression categories: Media

Declared arguments

• Languages to detect: Languages to detect in the input files.
  Set\>
• Media reference: The image to extract content from.
  Expression\
• Output format: Output will be a string.
  Enum\
• optional Error handling: Determines the behavior of the pipeline for inputs that fail to process.
  Enum\

Output type: Array\, confidence:Double>> | String

Examples

Example 1: Base case

Argument values:

• Languages to detect: {ENG}
• Media reference: mediaReference
• Output format: TEXT
• Error handling: FAIL_FAST

mediaReference	Output
{"mimeType":"image/png","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.main.media-set.a", "mediaItemRid":"ri.mio.main.media-item.a"}}}	extracted content

---

---

中文翻译

---

从图像中提取布局感知内容

支持：批量处理、快速处理

从图像中提取内容，同时保留原始布局。

表达式类别： 媒体

声明参数

• 待检测语言： 输入文件中需要检测的语言。
  集合\<枚举\<南非荷兰语、阿尔巴尼亚语、阿姆哈拉语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿萨姆语、阿塞拜疆语、阿塞拜疆语（西里尔字母）、巴斯克语、白俄罗斯语等>>
• 媒体引用： 需要提取内容的图像。
  表达式\<媒体引用>
• 输出格式： 输出将是一个字符串。
  枚举\<完整提取、文本与表格>
• 可选 错误处理： 决定管道对处理失败的输入的行为。
  枚举\<失败、空值>

输出类型： 数组\<结构体\<block_index:整数, block_id:字符串, block_type:字符串, content:字符串, bounding_box:字符串, languages:数组\<字符串>, confidence:双精度浮点数>> | 字符串

示例

示例1：基础情况

参数值：

• 待检测语言： {ENG}
• 媒体引用： mediaReference
• 输出格式： TEXT
• 错误处理： FAIL_FAST

mediaReference	输出
{"mimeType":"image/png","reference":{"type":"mediaSetItem","mediaSetItem":{"mediaSetRid":"ri.mio.main.media-set.a", "mediaItemRid":"ri.mio.main.media-item.a"}}}	提取的内容