代码工作簿

板块：code-workbook · 43 篇

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📄 文档列表

• Available Fonts（可用字体（Available Fonts））
• Getting started（入门）
• Choose imported dataset branch（选择导入数据集的分支）
• Merging branches（合并分支）
• Branching（分支(Branching)）
• Comparison: Code Repositories vs. Code Workspaces vs. Code Workbook（对比：代码仓库(Code Repositories)、代码工作区(Code Workspaces)与代码工作簿(Code Workbook)）
• Exporting to a Code Repository（导出到代码仓库(Code Repository)）
• Core concepts（核心概念）
• Batch builds and interactive builds（批处理构建(Batch builds)和交互式构建(Interactive builds)）
• Environment creation（环境创建）
• Environments（环境(Environments)）
• Code Workbook profiles（Code Workbook 配置文件(Profile)）
• Troubleshooting guide（故障排除指南）
• View resolved environment（查看已解析环境）
• Code Workbook FAQ（代码工作簿(Code Workbook)常见问题解答）
• Getting started（入门指南）
• Hidden code repositories（隐藏代码仓库）
• Keyboard shortcuts（键盘快捷键）
• Optional data persistence（可选数据持久化（Optional data persistence））
• [Code Workbook [Legacy]（代码工作簿(Code Workbook) [旧版]）](overview/)
• Present visualizations（呈现可视化内容）
• Project references（项目引用(Project references)）
• PySpark reference（PySpark 参考文档）
• R Filesystem API（R 文件系统 API（R Filesystem API））
• Session history and session pinning（会话历史(Session history)与会话固定(Session pinning)）
• SparkR reference（SparkR 参考文档）
• Getting started（入门指南）
• Multi-node templates（多节点模板(Multi-node templates)）
• Templates（模板）
• Suggested templates（建议模板(Suggested templates)）
• Transforms FAQ（转换常见问题解答）
• Transforms（转换(Transforms)）
• Spark
• Access unstructured files（访问非结构化文件）
• Visualize data（可视化数据）
• Console（控制台(Console)）
• Duplicate nodes（重复节点(Duplicate nodes)）
• Global code（全局代码(Global Code)）
• Inputs and outputs（输入与输出）
• Languages（语言）
• Workbooks（工作簿(Workbooks)）
• Moving to production（迁移至生产环境）