集成模型

板块：integrate-models · 34 篇

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📄 文档列表

• API: palantir_models.serializers reference（API：palantir_models.serializers 参考文档）
• Example: Implement a container model adapter（示例：实现容器模型适配器(Container Model Adapter)）
• FAQ（常见问题解答）
• Container models（容器模型（Container models））
• API: Model experiments（API：模型实验(Model experiments)）
• Experiments（实验(Experiments)）
• Visualize experiments（可视化实验(Visualize experiments)）
• Example: Integrate a Databricks model（示例：集成 Databricks 模型）
• Example: Integrate an Open AI model（示例：集成Open AI模型）
• Example: Integrate an Amazon SageMaker model（示例：集成 Amazon SageMaker 模型）
• Example: Integrate a Vertex AI model（示例：集成 Vertex AI 模型）
• Integrate an externally hosted model（集成外部托管的模型）
• Import a Hugging Face model（导入 Hugging Face 模型）
• Instrumentation and telemetry in models（模型中的仪表化与遥测技术）
• Models（模型(Models)）
• [API: Language model adapters [Sunset]（API：语言模型适配器（Language Model Adapters）[已弃用（Sunset）]）](language-models-adapters/)
• Language model classes（语言模型类）
• Model adapter API（模型适配器 API）
• Create a model adapter（创建模型适配器）
• Model adapter overview（模型适配器概述）
• API: ModelAdapter reference（API：ModelAdapter 参考）
• Train a binary classification model with scikit-learn in Code Repositories（在代码仓库中使用 scikit-learn 训练二分类模型）
• Train a model in Code Repositories（在代码仓库中训练模型）
• Train a model in a Jupyter® notebook（在 Jupyter® Notebook 中训练模型）
• Example: Upload a scikit-learn model（示例：上传 scikit-learn 模型）
• Publish a model from pre-trained files（从预训练文件发布模型）
• Integrate models with the Ontology（将模型与本体论(Ontology)集成）
• Serialization for models（模型序列化）
• Spark distributed model training（Spark 分布式模型训练）
• Support for Spark ML Models in palantir_models（palantir_models 对 Spark ML 模型的支持）
• ModelInput in transforms（transforms中的ModelInput）
• Upgrade model adapter without retraining（升级模型适配器而无需重新训练）
• Upload images with a container model（使用容器模型上传镜像）