Numeric distribution（数值分布（Numeric distribution））¶
Supported in: Batch, Faster
Computes the distribution of numeric values in a specified column.
Transform categories: Numeric
Declared arguments¶
- Bucket count: Number of buckets to distribute over.
Literal\ - Column: Column to compute distribution for.
Column\ - Dataset: Dataset to apply distribution to.
Table - Maximum value: Maximum value for distribution.
Literal\ - Minimum value: Minimum value for distribution.
Literal\
Examples¶
Example 1: Base case¶
Argument values:
- Bucket count: 10
- Column:
value - Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
- Maximum value: 20.0
- Minimum value: 0.0
Input:
| value |
|---|
| 0.0 |
| 0.0 |
| 1.3 |
| 5.3 |
| 10.5 |
Output:
| bucket | min_value | max_value | count | bucket_start | bucket_end |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.0 | 1.3 | 3 | 0.0 | 2.0 |
| 2 | 5.3 | 5.3 | 1 | 4.0 | 6.0 |
| 5 | 10.5 | 10.5 | 1 | 10.0 | 12.0 |
Example 2: Base case¶
Argument values:
- Bucket count: 3
- Column:
value - Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
- Maximum value: 25.0
- Minimum value: -5.0
Input:
| value |
|---|
| -15 |
| -5 |
| 0 |
| 15 |
| 20 |
Output:
| bucket | min_value | max_value | count | bucket_start | bucket_end |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | -5 | 0 | 2 | -5.0 | 5.0 |
| 2 | 15 | 20 | 2 | 15.0 | 25.0 |
Example 3: Edge case¶
Argument values:
- Bucket count: 1
- Column:
value - Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
- Maximum value: 20.0
- Minimum value: 20.0
Input:
| value |
|---|
| -15 |
| -5 |
| 0 |
| 15 |
| 20 |
Output:
| bucket | min_value | max_value | count | bucket_start | bucket_end |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 20 | 20 | 1 | 20.0 | 20.0 |
Example 4: Edge case¶
Argument values:
- Bucket count: 1
- Column:
value - Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
- Maximum value: 20.0
- Minimum value: -5.0
Input:
| value |
|---|
| -15 |
| -5 |
| 0 |
| 15 |
| 20 |
Output:
| bucket | min_value | max_value | count | bucket_start | bucket_end |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | -5 | 15 | 3 | -5.0 | 20.0 |
| 1 | 20 | 20 | 1 | 20.0 | 45.0 |
中文翻译¶
数值分布（Numeric distribution）¶
支持：批处理（Batch）、快速处理（Faster）
计算指定列中数值的分布情况。
转换类别：数值（Numeric）
声明的参数（Declared arguments）¶
- 桶数（Bucket count）： 用于分布的桶数量。
Literal\ - 列（Column）： 需要计算分布的列。
Column\ - 数据集（Dataset）： 应用分布计算的数据集。
Table - 最大值（Maximum value）： 分布的最大值。
Literal\ - 最小值（Minimum value）： 分布的最小值。
Literal\
示例¶
示例 1：基础情况¶
参数值：
- 桶数： 10
- 列：
value - 数据集： ri.foundry.main.dataset.a
- 最大值： 20.0
- 最小值： 0.0
输入：
| value |
|---|
| 0.0 |
| 0.0 |
| 1.3 |
| 5.3 |
| 10.5 |
输出：
| bucket | min_value | max_value | count | bucket_start | bucket_end |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0.0 | 1.3 | 3 | 0.0 | 2.0 |
| 2 | 5.3 | 5.3 | 1 | 4.0 | 6.0 |
| 5 | 10.5 | 10.5 | 1 | 10.0 | 12.0 |
示例 2：基础情况¶
参数值：
- 桶数： 3
- 列：
value - 数据集： ri.foundry.main.dataset.a
- 最大值： 25.0
- 最小值： -5.0
输入：
| value |
|---|
| -15 |
| -5 |
| 0 |
| 15 |
| 20 |
输出：
| bucket | min_value | max_value | count | bucket_start | bucket_end |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | -5 | 0 | 2 | -5.0 | 5.0 |
| 2 | 15 | 20 | 2 | 15.0 | 25.0 |
示例 3：边界情况¶
参数值：
- 桶数： 1
- 列：
value - 数据集： ri.foundry.main.dataset.a
- 最大值： 20.0
- 最小值： 20.0
输入：
| value |
|---|
| -15 |
| -5 |
| 0 |
| 15 |
| 20 |
输出：
| bucket | min_value | max_value | count | bucket_start | bucket_end |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 20 | 20 | 1 | 20.0 | 20.0 |
示例 4：边界情况¶
参数值：
- 桶数： 1
- 列：
value - 数据集： ri.foundry.main.dataset.a
- 最大值： 20.0
- 最小值： -5.0
输入：
| value |
|---|
| -15 |
| -5 |
| 0 |
| 15 |
| 20 |
输出：
| bucket | min_value | max_value | count | bucket_start | bucket_end |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | -5 | 15 | 3 | -5.0 | 20.0 |
| 1 | 20 | 20 | 1 | 20.0 | 45.0 |