Apply multiple expressions（应用多个表达式（Apply multiple expressions））

Supported in: Batch, Faster, Streaming

Transforms input dataset either by selecting columns or applying functions to columns.

Transform categories: Popular

Declared arguments

• Columns: List of column transformations to apply to the dataset.
  List\>
• Dataset: Dataset to apply operations to.
  Table
• Keep remaining columns: Keeps all columns not projected in the dataset.
  Literal\

Examples

Example 1: Base case

Argument values:

• Columns: [
  alias(
   alias: airline,
   expression: airline,
  )]
• Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
• Keep remaining columns: false

Input:

airline	miles
foundry airways	2500
new air	3000

Output:

airline
foundry airways
new air

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Example 2: Edge case

Argument values:

• Columns: [
  alias(
   alias: media_column,
   expression: media_ref,
  )]
• Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
• Keep remaining columns: false

Input:

pk
1

Output:

media_column
media_ref

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中文翻译

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应用多个表达式（Apply multiple expressions）

支持模式：批处理（Batch）、快速处理（Faster）、流处理（Streaming）

通过选择列或对列应用函数来转换输入数据集。

转换类别：常用

声明参数

• 列（Columns）： 要应用于数据集的列转换列表。
  List\>
• 数据集（Dataset）： 要执行操作的数据集。
  Table
• 保留其余列（Keep remaining columns）： 保留数据集中未投影的所有列。
  Literal\

示例

示例 1：基础情况

参数值：

• 列： [
  alias(
   alias: airline,
   expression: airline,
  )]
• 数据集： ri.foundry.main.dataset.a
• 保留其余列： false

输入：

airline	miles
foundry airways	2500
new air	3000

输出：

airline
foundry airways
new air

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示例 2：边界情况

参数值：

• 列： [
  alias(
   alias: media_column,
   expression: media_ref,
  )]
• 数据集： ri.foundry.main.dataset.a
• 保留其余列： false

输入：

pk
1

输出：

media_column
media_ref

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