Unpivot（逆透视（Unpivot））¶
Supported in: Batch, Faster, Streaming
Unpivot is the opposite operation of pivot. This converts multiple columns into rows, transforming data from a wide format to a long format. To do so it creates two new columns: one containing the original column names as values, and another containing the corresponding data values. All other columns that are not unpivoted are kept as is.
Transform categories: Aggregate, Popular
Declared arguments¶
- Columns to unpivot: List of columns to unpivot.
List\ - Dataset: Dataset to perform unpivot on.
Table - Name column: The output column that contains the column names from the original dataset.
Literal\ - Value column: The output column that contains the values from the original dataset.
Literal\
Type variable bounds: T accepts AnyType
Examples¶
Example 1: Base case¶
Argument values:
- Columns to unpivot: [
new_york_miles,london_miles] - Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
- Name column: city
- Value column: miles
Input:
| airline | new_york_miles | london_miles |
|---|---|---|
| foundry airways | 1000 | 6000 |
| new air | null | 8000 |
Output:
| city | miles | airline |
|---|---|---|
| new_york_miles | 1000 | foundry airways |
| london_miles | 6000 | foundry airways |
| new_york_miles | null | new air |
| london_miles | 8000 | new air |
Example 2: Base case¶
Argument values:
- Columns to unpivot: [
new_york_miles,london_miles] - Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
- Name column: city
- Value column: miles
Input:
| airline | new_york_miles | london_miles | miles |
|---|---|---|---|
| foundry airways | 1000 | 6000 | 0 |
| new air | null | 8000 | 0 |
Output:
| city | miles | airline |
|---|---|---|
| new_york_miles | 1000 | foundry airways |
| london_miles | 6000 | foundry airways |
| new_york_miles | null | new air |
| london_miles | 8000 | new air |
中文翻译¶
逆透视（Unpivot）¶
支持环境：批处理（Batch）、快速处理（Faster）、流处理（Streaming）
逆透视是透视（pivot）的逆向操作。该操作将多列数据转换为行数据，将数据从宽格式（wide format）转换为长格式（long format）。具体实现时，会创建两个新列：一个列包含原始列名作为值，另一个列包含对应的数据值。所有未被逆透视的列将保持原样。
转换类别：聚合（Aggregate）、常用（Popular）
声明参数¶
- 待逆透视列（Columns to unpivot）： 需要进行逆透视的列列表。
List\ - 数据集（Dataset）： 执行逆透视操作的数据集。
Table - 名称列（Name column）： 输出列，包含原始数据集中的列名。
Literal\ - 值列（Value column）： 输出列，包含原始数据集中的值。
Literal\
类型变量约束： T 接受任意类型（AnyType）
示例¶
示例 1：基础案例¶
参数值：
- 待逆透视列： [
new_york_miles,london_miles] - 数据集： ri.foundry.main.dataset.a
- 名称列： city
- 值列： miles
输入：
| airline | new_york_miles | london_miles |
|---|---|---|
| foundry airways | 1000 | 6000 |
| new air | null | 8000 |
输出：
| city | miles | airline |
|---|---|---|
| new_york_miles | 1000 | foundry airways |
| london_miles | 6000 | foundry airways |
| new_york_miles | null | new air |
| london_miles | 8000 | new air |
示例 2：基础案例¶
参数值：
- 待逆透视列： [
new_york_miles,london_miles] - 数据集： ri.foundry.main.dataset.a
- 名称列： city
- 值列： miles
输入：
| airline | new_york_miles | london_miles | miles |
|---|---|---|---|
| foundry airways | 1000 | 6000 | 0 |
| new air | null | 8000 | 0 |
输出：
| city | miles | airline |
|---|---|---|
| new_york_miles | 1000 | foundry airways |
| london_miles | 6000 | foundry airways |
| new_york_miles | null | new air |
| london_miles | 8000 | new air |